Hugging Face

Hugging Face startete 2016 als Chatbot-App für Teenager; der Name stammt vom lächelnden Emoji, das sie verwendeten. Die Gründer Clément Delangue, Julien Chaumond und Thomas Wolf erkannten schnell, dass die eigentliche Chance in Open-Source-Machine-Learning-Tools lag. Bis 2018 hatten sie die Transformers-Bibliothek veröffentlicht, die zum Standard für die Arbeit mit Modellen wie BERT und GPT wurde. Heute hat diese Bibliothek über eine Million monatliche Downloads und funktioniert mit PyTorch, TensorFlow und JAX.

Der Hugging Face Hub ist das weltweit größte Open-Source-KI-Repository mit mehr als 500.000 Modellen und 150.000 Datensätzen. Entwickler können Modelle hochladen, mit Git versionieren und interaktive Demos über Spaces bereitstellen. Das Unternehmen pflegt auch beliebte Open-Source-Tools wie Gradio (2021 übernommen), Datasets, Accelerate und Optimum. Für Unternehmen bietet Hugging Face privates Modell-Hosting, Feinabstimmung mit AutoTrain und dedizierte Inferenz-Endpunkte.

2023 sammelte das Unternehmen eine Series-D-Finanzierung in Höhe von 235 Millionen US-Dollar ein, angeführt von Google, Amazon, NVIDIA, Salesforce, AMD und Intel, und erreichte eine Bewertung von 4,5 Milliarden US-Dollar. Die Einnahmen stammen aus Unternehmensabonnements und API-Nutzung und werden auf jährlich zig Millionen geschätzt. Mit Hauptsitz in Brooklyn und einem verteilten Team in 20 Ländern bleibt Hugging Face unabhängig und fokussiert auf die Demokratisierung des KI-Zugangs.[bearbeiten]