
Kimi K3
von Moonshot AI
"Das weltweit größte Open-Weight-KI-Modell, das mit führenden proprietären Systemen konkurriert."
Bewertung
4.5/5
Übersicht
Am 16. Juli 2026 ließ Moonshot AI eine Bombe in der KI-Welt platzen. Kimi K3 ist ein Open-Weight-Modell mit 2,8 Billionen Parametern, das auf einer spärlichen Mixture-of-Experts-Architektur mit 896 Experten basiert, von denen pro Vorwärtspass nur 16 aktiviert werden. Dieses Design hält die Inferenzkosten in Grenzen und liefert gleichzeitig eine Leistung, die bei mehreren Benchmarks mit Anthropics Claude Fable 5 und OpenAIs GPT-5.6 Soul mithalten kann oder diese übertrifft.
Kimi K3 verfügt über ein Kontextfenster von 1 Million Token, native multimodale Eingabe für Bilder und Videos sowie einen ständig aktiven Chain-of-Thought-Argumentationsmodus, der nicht deaktiviert werden kann. Moonshot führte zwei architektonische Neuerungen ein: Kimi Delta Attention, einen hybriden linearen Aufmerksamkeitsmechanismus, und Attention Residuals, die beide darauf abzielen, den Informationsfluss über sehr lange Sequenzen zu verbessern. Das Modell ist für langfristige agentische Codierung, Wissensarbeit und sich selbst weiterentwickelnde Arbeitsabläufe konzipiert und kann über längere Zeiträume hinweg kohärente mehrstufige technische Arbeiten durchführen.
Das gehostete Modell wurde sofort auf Kimi.com, Kimi Work, Kimi Code, mobilen Apps und der Kimi-API verfügbar gemacht. Die vollständigen Gewichte sollen bis zum 27. Juli 2026 veröffentlicht werden, was dies zum ersten Open-Source-Modell in der Klasse mit 3 Billionen Parametern macht. Die API-Preise liegen bei 3 $ pro Million Input-Token und 15 $ pro Million Output-Token, wobei zwischengespeicherte Input-Token auf 0,30 $ pro Million fallen. Ein bis zum 12. August 2026 laufender Werbe-Guthaben-Bonus bietet bis zu 30 % Rückerstattung in Gutscheinen für API-Guthaben von 1.000 $ oder mehr.
Hauptmerkmale
- 2.8 trillion parameters with sparse MoE for efficiency
- 1-million-token context window
- Native multimodal input (image and video)
- Always-on chain-of-thought reasoning
- Kimi Delta Attention and Attention Residuals innovations
- Open-weight release for self-hosting
- Competitive API pricing with cached input discount
Spezifikationen
| Parameters | 2.8 trillion total, ~32 billion active |
| Architecture | Sparse Mixture-of-Experts, 896 experts, 16 active per forward pass |
| Context Window | 1 million tokens |
| Multimodal | Native image and video understanding |
| Reasoning | Always-on chain-of-thought (effort can be set to low) |
| API Compatibility | OpenAI SDK compatible |
Vor- & Nachteile
Vorteile
- • Open-weight, can be self-hosted
- • Top-tier coding and agentic benchmark scores
- • Very long context window
- • Competitive pricing vs. proprietary models
Nachteile
- • Chain-of-thought cannot be fully disabled
- • Limited upstream capacity, frequent 429 errors on some platforms
- • Broader reasoning and vision lag behind Claude Fable 5
Häufig gestellte Fragen
Wie viel kostet Kimi K3?
Ist Kimi K3 Open Source?
Wie schneidet Kimi K3 im Vergleich zu Claude Fable 5 ab?
Was sind die technischen Daten von Kimi K3?
Wann wurde Kimi K3 veröffentlicht?
Schlagwörter
Quellen
Produktinfo
- Marke
- Moonshot AI
- Kategorie
- Großes Sprachmodell
- Veröffentlicht
- 2026-07-16
- Preis
- $3 per million input tokens / $15 per million output tokens
- Verfügbarkeit
- Available
- Largest open-weight model
- 2.8 trillion parameters
- Context window
- 1 million tokens
- Architecture
- Sparse MoE, 896 experts, 16 active
- Release date
- July 16, 2026
- Company founded
- March 2023
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